Автоконцерн пришел к выводу, что применение ИИ без учета накопленного человеческого опыта привело к снижению надежности автомобилей. Компания вернула более 350 специалистов
Фото: IMAGO/CFOTO
Руководство автоконцерна Ford признало, что излишняя ставка на искусственный интеллект без учета накопленного человеческого опыта привела к снижению надежности выпускаемых авто и рекордному росту числа отзывных кампаний. Чтобы восстановить утраченную корпоративную экспертизу, бренд нанял, повысил в должности и вернул более 350 опытных специалистов. Комментирует автоэксперт Артем Бобцов:
Артем Бобцов автоэксперт «Автомобилестроение, как, например, авиастроение, танкостроение и другие самые технологические отрасли последних десятилетий, максимально быстро внедрило все достижения искусственного интеллекта в свои производственные цепочки для того, чтобы бороться успешно с конкурентами. Они же первыми поняли, что в некоторых областях достижения и были переоценены. В первую очередь это касается как раз инженерии. То есть ИИ может идеально сделать, сконструировать какой-то один узел автомобиля или самолета, может создать идеальные 10-15 таких узлов, которые не будут ломаться, будут стоить дешево в производстве и так далее. Но инженеры в этих отраслях давно уже занимались собиранием этих технологий в единый конечный продукт. То есть они брали качественный двигатель, качественное шасси, качественную коробку передач и учили все это вместе работать оптимально. В этом плане человеческие навыки, бэкграунд и опыт того, как это должно все вместе работать, ИИ пока заменить не может. Инженеры — испытатели автомобилей всегда дают качественную обратную связь конструкторам, что нужно улучшить, ИИ это сделать не может. Это именно впечатление от автомобиля. То, что пользователи всегда ставят на первое место».
Financial Times писала, что глобальные корпорации сворачивают программы оптимизации производства на основе ИИ, поскольку модели не справляются с задачами и лишь растрачивают бюджеты. От части ИИ-решений уже отказались Microsoft, Uber, Alibaba и даже Duolingo. IBM столкнулась с тем, что без людей многие внутренние процессы застыли, — теперь компания ищет молодых специалистов, чтобы срочно заткнуть кадровые дыры.
Артем Бобцов автоэксперт «Автомобилестроение, как, например, авиастроение, танкостроение и другие самые технологические отрасли последних десятилетий, максимально быстро внедрило все достижения искусственного интеллекта в свои производственные цепочки для того, чтобы бороться успешно с конкурентами. Они же первыми поняли, что в некоторых областях достижения и были переоценены. В первую очередь это касается как раз инженерии. То есть ИИ может идеально сделать, сконструировать какой-то один узел автомобиля или самолета, может создать идеальные 10-15 таких узлов, которые не будут ломаться, будут стоить дешево в производстве и так далее. Но инженеры в этих отраслях давно уже занимались собиранием этих технологий в единый конечный продукт. То есть они брали качественный двигатель, качественное шасси, качественную коробку передач и учили все это вместе работать оптимально. В этом плане человеческие навыки, бэкграунд и опыт того, как это должно все вместе работать, ИИ пока заменить не может. Инженеры — испытатели автомобилей всегда дают качественную обратную связь конструкторам, что нужно улучшить, ИИ это сделать не может. Это именно впечатление от автомобиля. То, что пользователи всегда ставят на первое место». 
