От кульманов к CAD-системам — с помощью времени, ресурсов и системного подхода
Лента новостей
Любые инновации требуют новых денег и новых кадров, преодоления сопротивления со стороны «старой гвардии» и времени для доведения до ума каждого опытного образца. И все же строительная отрасль движется по технологическому пути, хотя и эволюционному, а не революционному
Продолжая разговор о внедрении технологических новинок, президент Национального объединения строителей (НОСТРОЙ) Антон Глушков напоминает, что «строительная отрасль в силу своей специфики и ответственности за создание объектов, от которых зависят безопасность и жизнь людей, исторически является достаточно консервативной. Любые инновации, новые технологии, прежде чем войти в практику, должны быть апробированы, подтвердить надежность, хорошо зарекомендовать себя на рынке».
Антон Глушков президент Национального объединения строителей (НОСТРОЙ) «В этой связи говорить о бурном развитии современных технологий, а также применении искусственного интеллекта в строительстве точно не приходится — даже перспективные технологии внедряются в стройке с осторожностью, а их применение требует не только времени, но и изменения регуляторных рамок и пересмотра подходов к управлению. Сегодня цифровые технологии касаются в большей степени сферы услуг, а стройка по-прежнему находится где-то посредине между производством и сферой услуг — до сих пор в разных классификаторах она относится к разным видам экономической активности. Поэтому если говорить о применении технологий непосредственно в строительном процессе, то это скорее в части развития техники, появления элементов, облегчающих ручной труд, который в большом объеме присутствует на объектах. На фоне высокой ключевой ставки приоритетное значение для застройщиков приобретают сроки реализации объекта. И все, что связано с оптимизацией логистических цепочек, подбором субподрядных организаций и персонала, выбором технологий, сведением всей этой большой команды в единое целое, — это вопрос крайне важный, здесь без современных программных продуктов, которые позволяли бы администрировать и упрощать эти процессы, точно не обойтись. С июля прошлого года в России введено обязательное использование технологий информационного моделирования (ТИМ) в жилищном строительстве. Это решение стало драйвером для сокращения ошибок в документации, оптимизации ресурсов и ускорения согласований: ТИМ позволяет создавать цифровые двойники зданий, интегрируя данные о материалах, коммуникациях и сроках, что упрощает координацию между участниками процесса. Если еще три года назад средний срок строительства так называемого типового многоквартирного дома площадью около 10 тысяч квадратных метров превышал три года, то сегодня этот срок приблизился к двум годам».
Правда, при всех преимуществах цифровых инструментов их внедрение требует от компаний серьезных инвестиций, связанных и с приобретением оборудования, и с обучением (или опять же приобретением) персонала. И еще: «Российские IT-решения, несмотря на прогресс, на сегодняшний день, к сожалению, отстают от западных аналогов в части наполнения графических баз данных и функциональности. Местами они действительно могут составить конкуренцию тем европейским и американским продуктам, к которым стройка привыкла. Но местами это пока еще больше оболочки, нежели программные комплексы, наполненные в первую очередь базами о тех или иных строительных материалах», — считает Антон Глушков.
«С точки зрения внедрения искусственного интеллекта строительная отрасль в России действительно развивается, но этот процесс нельзя назвать по-настоящему активным. Я бы выделил два наиболее живых и реально работающих сценария», — говорит управляющий партнер компании «Айбим» Алексей Зотов.
Алексей Зотов управляющий партнер компании «Айбим» «Первый — это искусственное, или машинное, зрение. Системы анализируют видео с камер на стройплощадках, чтобы контролировать безопасность: например, выявлять работников без касок или средств защиты. Это помогает снижать риски травматизма и повышать дисциплину на объектах. Второй сценарий — автоматический разбор и анализ градостроительных генпланов и в меньшей степени — квартирография. Некоторые компании используют ИИ для подбора строительных площадок и анализа генпланов: у них есть разработки, которые обрабатывают большие массивы данных и помогают принимать решения. Кроме того, есть задачи по работе с нормативно-справочной информацией — например, ведение внутренних справочников, нормативных баз, каталогов поставщиков. Тут ИИ помогает структурировать и быстро находить нужные данные. Также встречаются проекты, где ИИ применяется для обработки облаков точек, — это 3D-сканы объектов, которые очищаются от «шума» (посторонних объектов). Еще есть интересный и необычный кейс: компания создала бота, который помогает переводить и интерпретировать зарубежные нормативы для российских прорабов. Бот работает на базе ChatGPT и через мессенджер позволяет быстро получить нужную информацию. Конечно, с более секретными данными это не всегда возможно, но в целом такие инструменты уже применяются».
Застройщики согласны: технологически строительная отрасль развивается, пусть и не так активно, как всем хотелось бы. «Девелопмент и стройка постоянно ищут пути оптимизации процессов. Во многих организациях внедрена культура проектирования в 3D-режиме, внедрены методы цифрового технадзора, много механизированных методов появилось в отделочных работах. При разработке проектов, посадке зданий и выборе фасадных концепций активно используется искусственный интеллект: это помогает собирать массив данных и анализировать, как различные решения сочетаются с колористическими решениями и материалами. Использование нейросетей позволяет экономить время и ресурсы в ходе проектно-изыскательских работ, в основном на этапе проектирования. В результате мы предоставляем архитекторам предварительный концепт проекта, что ускоряет рабочий процесс более чем на 50%», — рассказывает генеральный директор компании Ikon Development Иван Виноградов.
По мнению эксперта, сегодня, когда продвижение проектов имеет особое значение, в креативной команде обязательно должен работать специалист, умеющий взаимодействовать с ИИ. Это значительно упрощает внесение изменений в макеты, а также позволяет генерировать несколько вариантов креативных концепций. «Например, создание дизайна баннера для нового жилого комплекса с помощью нейросети обошлось нам бесплатно и заняло не более часа. В то время как альтернативный вариант с привлечением агентства потребовал бы не менее суток работы, стоил бы около 30 тысяч рублей и включал длительные согласования и бумажную работу», — делится опытом Иван Виноградов.
По оценкам генерального директора проектной компании «Гефест» Алексея Самородова, современная строительная отрасль находится на пороге радикальной трансформации под влиянием развития новых технологий. Но процесс идет не слишком активно, согласен с коллегами эксперт. «Несмотря на то что в России объем инвестиций для развития искусственного интеллекта в строительной отрасли к 2028 году, по прогнозам «Дом.РФ», составит более 1 трлн рублей, многие эксперты рынка сходятся во мнении, что основными сферами применения станут маркетинговые инструменты, системы продаж, отделка и дизайн и системы взаимодействия с жильцами, но не сама стройка», — подчеркивает собеседник BFM.ru.
Алексей Самородов генеральный директор проектной компании «Гефест» «Тем не менее уже сегодня можно привести реальные примеры, когда на стройплощадках используются индивидуальные смарт-часы российского производства с ИИ, которые определяют активность рабочих, фиксируя время их фактической работы и простоев в течение смены. Это позволяет руководителям в реальном времени выявлять неэффективность процесса: видеть, кто работает, а кто нет, и, как следствие, принимать управленческие решения. Еще один повышающий эффективность работы технологический инструмент, который, на мой взгляд, только-только начинает набирать известность в нашей отрасли, — автоматизация бизнес-процессов с использованием так называемых BPM-систем. Они позволяют превратить любой бизнес-процесс, от самого простого (заявка в службу поддержки IT) до сложного (адаптация новых сотрудников, аккредитация нового подрядчика, согласование договора или акта), в простое течение задач по заранее предусмотренному программному «руслу реки», когда задачи автоматически «перетекают» от ответственного к ответственному без необходимости напоминать о том, что, кому и как необходимо выполнить. Регламенты — это, безусловно, необходимая вещь. И как мы с вами знаем, их читают один раз, а потом открывают редко. Но когда алгоритм и последовательность выполнения бизнес-процесса «зашиты» на уровне программы, задача у ответственного появляется именно в тот момент, когда это необходимо. Более того, в каждой задаче представлена краткая инструкция о том, как ее выполнять. В итоге эффективность, исполнительность и точность реализации многократно увеличиваются».
Правда, и Алексей Самородов отмечает, что инновации всегда затратны, особенно на первоначальном этапе. «Недостаточно просто внедрить ПО — необходимо выстроить целую экосистему, создать всю сопутствующую и поддерживающую инфраструктуру, чтобы это хорошо работало, обучить кадры. Поэтому внедрение новшеств под силу далеко не всем компаниям. Например, для небольших застройщиков на краткосрочных или единичных проектах это в принципе кажется экономически нецелесообразным. Все-таки главным мотивом интеграции любых процессов является выгода от их применения. Не стоит забывать и о регионах, где многие игроки рынка в принципе не готовы к такой степени автоматизации и цифровизации и привыкли работать по старинке. Девелоперов, которые реально активно развивают у себя технологии в полном объеме, не так уж много. И в основном они работают в столице и городах-миллионниках», — подчеркивает эксперт.
Немаловажный, по его оценкам, момент — кадровые проблемы. Сложно найти грамотных специалистов, которые будут развивать, «допиливать» эту историю в компании и обучать сотрудников. Любая технология перспективна, когда ей удобно пользоваться, а для этого ее зачастую приходится адаптировать под бизнес-процессы и специфику работы компании.
«В продолжение разговора о кадрах важно отметить еще один менее очевидный, но значимый аспект, влияющий на успешное внедрение ИИ-технологий: скрытое сопротивление со стороны сотрудников. Представьте, что инженер с высшим образованием и большим опытом наблюдает, как ИИ моментально выдает точный ответ, а ему самому потребовалось бы на это значительно больше времени. При таком раскладе большинство сотрудников стопроцентно увидят во внедрении технологий угрозу своей профессиональной ценности. Снизить напряжение можно только планомерной работой: показать, что ИИ не заменяет специалиста, а становится его помощником, освобождает от рутины и создает возможность для творческой и стратегически более ценной работы», — отмечает Алексей Самородов.
Следующее — качество самих технологий. «Теоретически ИИ можно использовать как инструмент для оптимизации строительных проектов. Но по факту градус доверия к такому продукту пока невысокий. Допустим, существуют инструменты для генерации градостроительной документации планируемой застройки. Ты задаешь определенные параметры программе (плотность застройки, ограничения по высотности, количество жителей, требуемая инфраструктура и так далее) и на выходе получаешь «готовый продукт». Да, это большая экономия времени, но пока результат носит сильно концептуальный характер — грамотный и опытный архитектор справится с этой задачей лучше. Поэтому мы, например, используем ИИ в более мелких, рутинных задачах: для генерации небольших кодовых узлов в скриптах при создании BIM-модели, для написания сложных формул для Excel-форм по управлению проектами, сценариев на различных языках программирования при автоматизации новых бизнес-процессов и многого другого. Все можно выполнить и вручную, но у человека это занимает часы и дни, а нейросеть даст тот же результат за несколько минут», — поясняет эксперт.
Что можно и нужно сделать, чтобы движение по технологическому пути стало более быстрым, но при этом игроки строительного сектора не переломали ноги, не свернули на кривую дорожку, не потеряли из виду саму цель столь долгого забега? Основной барьер для широкого внедрения ИИ в строительной отрасли — высокие стартовые затраты на приобретение программных продуктов и обучение персонала, что особенно чувствительно для малого и среднего бизнеса, снова и снова напоминает Алексей Зотов. «Финансовая поддержка со стороны государства действительно может сыграть ключевую роль, позволяя компаниям запускать пилотные проекты, снижать риски инвестиций в новые технологии и ускорять цифровую трансформацию. Однако не менее важны и нефинансовые меры стимулирования», — уверен эксперт.
К таким мерам он относит, в частности, введение специализированных учебных курсов и создание профессиональных кадров в области ИИ для устранения дефицита квалифицированных работников и улучшения квалификации сотрудников строительных фирм; формирование единых стандартов и регламентов внедрения цифровых инструментов, упрощающих процесс интеграции новейших разработок и сокращающих технические сложности; развитие площадок для обмена опытом между компаниями, исследователями и разработчиками ИИ; поддержку пилотных проектов и исследований, которые позволят компаниям апробировать технологии на практике и оценить их эффективность; совершенствование нормативной и регуляторной базы, чтобы внедрение ИИ было юридически защищено и прозрачно.
Антон Глушков согласен: необходима государственная поддержка, прежде всего в части налоговых льгот и преференций по приобретению программного обеспечения. И необходимы стимулы, направленные на подготовку и переобучение персонала, чтобы научить специалистов работать в новых информационных системах. «И еще один аспект: на мой взгляд, поддержка государства понадобилась бы вендорам с точки зрения наполнения информационных баз, потому что, повторю, те программные продукты, которые есть, пока проигрывают. Но любому, пусть даже самому сильному вендору сделать это в одиночку будет сложно», — отмечает глава НОСТРОЙ.
Антон Глушков президент Национального объединения строителей (НОСТРОЙ) «Здесь, как говорится, не было бы счастья, да несчастье помогло. В нынешней ситуации мы видим, что объем проектов на первичном рынке значительно снижается, объем ипотеки уже сократился практически в два раза. В этой связи, конечно, конкуренция среди компаний-девелоперов значительно увеличилась. И каждый девелопер пытается сократить непроизводительные затраты, да и производительные тоже. Но если со вторыми немножко сложнее, потому что это более трудоемкий, материалоемкий процесс, то первые путем внедрения и применения современных цифровых технологий точно можно снижать, и большая часть компаний точно будут это делать. Что касается применения искусственного интеллекта, то по определению его места на стройке ведется большая дискуссия. Где ИИ уже действительно в той или иной мере применяется сегодня (хотя опять же это больше факультативное использование, нежели нормативное) — это проверка проектно-сметной документации на соответствие действующим техническим нормам и правилам. У нас по-прежнему огромное количество нормативов, регламентированы практически все процессы, существуют либо обязательные, либо добровольные требования, которые разрабатывает компания в отсутствии спецнормативов. В этом скрининге ИИ показал себя достаточно эффективным: он успешно выявляет несоответствия техническим регламентам, что критически важно в условиях постоянно обновляющихся стандартов. Пока это направление развивается факультативно, но его потенциал для минимизации человеческих ошибок и ускорения экспертизы огромен».
Государство пытается развивать технологии в стройотрасли, но, как правило, пока это касается только BIM-культуры, продолжает Алексей Самородов. «На законодательном уровне происходит активное внедрение различных нормативов и правил, действующих при передаче 3D-моделей в различные инстанции. И от того, насколько компания аккуратно относилась к BIM-проектированию изначально, зависит, насколько легко она сможет эти стандарты внедрить. Очень важно при этом, чтобы стандарты касались только формата самого результата, а выбор того, какими способами его достигать, оставался за специалистами. В противном случае это может дать обратный эффект и задушить творческую составляющую процесса», — полагает эксперт.
По наблюдениям Ивана Виноградова, рынок сам стимулирует девелоперов к инновациям. Нехватка рабочей силы, постоянный рост цен на стройматериалы и рабочую силу заставляет искать решения по оптимизации процессов и внедрению технологий, позволяющих это сделать.
Иван Виноградов генеральный директор компании Ikon Development «Со стороны государства было бы полезно вкладываться в развитие технологий путем развития центров повышения квалификации специалистов строительной отрасли, включения дополнительных средств в отработку инновационных идей при реализации госзаказов и так далее. Главное в этом вопросе — это системный подход и долгосрочное понимание планов. Прорывные технологии — всегда риск и настойчивость. С этой точки зрения я больше за создание правильной среды в части образования и доступа к новым знаниям профильных специалистов, а уже их критическая масса сама приведет к внедрению и использованию технологий. Роль ассоциаций и прочих объединений, на мой взгляд, должна больше сводиться к разработке стандартов и механизмов контроля за их соблюдением. Таким образом, мы получим качественный рывок в отрасли, которая за 20 лет и так стала локомотивом экономики».
В общем, строительство демонстрирует эволюционный, а не революционный путь цифровизации. Как показал опыт перехода от кульманов к CAD-системам, даже самый консервативный сегмент способен адаптироваться к новым реалиям, но для этого требуются время, ресурсы и системный подход, резюмирует Антон Глушков.
Рекомендуем:
Рекомендуем:
