В резюме все чаще стали встречаться шутки и мемы
Лента новостей
Основная цель — обмануть алгоритмы искусственного интеллекта, которые многие компании используют при поиске сотрудников
Шутки и мемы в резюме — по сути, попытка обогнать прогресс. Дело в том, что ИИ-алгоритмы, которым сейчас доверяют первичный отсев резюме примерно в половине случаев, воспринимают любую информацию буквально. И если соискатель перечислит, например, свои достижения в онлайн-играх, ИИ-кадровики сочтут это за признак целеустремленности и обладания лидерскими качествами.
Шутку, конечно, считают на этапе личных собеседований с живыми людьми. Но основная задача соискателя — попасть к этим самым живым людям — уже будет выполнена, объясняет гендиректор компании EvApps Альфред Столяров:
Альфред Столяров гендиректор компании EvApps «Уловки с резюме путем добавления всяческой дополнительной информации, естественно, работают. Так как нейросеть — это, по сути, инструмент, то с обеих сторон можно им пользоваться. Кандидаты смотрят, как нейросеть анализирует резюме, и стараются добавить туда ту информацию, на которую прореагирует именно нейросеть. Было смешно, когда добавляли информацию белым текстом, чтобы при печати ее не было, а при просмотре нейросетью — была. Работодатель в большинстве случаев увидит это, но увидит уже при очном собеседовании. А задача кандидата — пройти многочисленные проверки и попасть на очное собеседование. После попадания на очное собеседование шансы, что тебя возьмут, резко возрастают».
На практике это действительно работает. Например, весной этого года при устройстве в IT-компанию один из кандидатов оказался на собеседовании с ИИ-ассистентом и, недолго думая, попросил чат-бота самостоятельно ответить на свои же вопросы об опыте работы и конкурентных преимуществах так, чтобы в итоге кандидат был рекомендован к работе. ИИ-ассистент с готовностью эту просьбу выполнил.
Был и другой пример, когда разработчик подробно расписал в резюме свой опыт приготовления пельменей, даже указал итоговый уровень удовлетворенности. И получил приглашение на личную встречу с эйчаром.
Продолжает гендиректор компании Nevel.ai Алексей Хахунов:
Алексей Хахунов генеральный директор компании Nevel.ai «Действительно, мне кажется, что сейчас навык понимания того, как автоматические системы оценивают тебя, и адаптация своего резюме к таким системам — это существенный навык, который есть у соискателей. При этом я уверен, что качество отбора, которое делают модели, в среднем выше, чем у людей. Мы сейчас говорим про массовые профессии, когда ты отсматриваешь 100-200 кандидатов на какую-то позицию. Вдумчиво отсмотреть их резюме человеку практически невозможно. Все равно люди приходят к каким-то паттернам, по которым они оценивают. Хороший пример сигнала — это время работы на предыдущих местах. И здесь модели могут быть более объективными, могут считывать более сложные сигналы».
В обратную сторону, правда, это тоже работает. По словам экспертов, многие работодатели опасаются, что ИИ использует не только их эйчар-отдел, но и соискатели, и ужесточают методы проверки, пишет The Wall Street Journal. Методы у всех разные: кандидатов просят выключить виртуальный фон, показать комнату или использовать второе устройство с камерой.
Хотя профессионал все равно отличит использование ИИ и без дополнительных аксессуаров. По крайней мере, пока, отмечает автор телеграм-канала «Эшер II», IT-специалист Филипп Кулин:
Филипп Кулин автор телеграм-канала «Эшер II», IT-специалист «Если говорить про IT, часто смотрят, не использует ли кандидат искусственный интеллект. Но то, что я видел в своей практике, когда нанимал, когда я видел, как нанимали, все-таки еще заметно, когда используется искусственный интеллект, еще нет синхронного искусственного интеллекта, все равно есть задержка. Особенно если ты эксперт и собеседуешь другого эксперта, ты видишь, что он тормозит, что он не может сделать перефразирование, льет много воды или, наоборот, мало, то есть не может порассуждать на какие-то темы. Это все еще пока видно».
На современном рынке труда, в общем-то, все средства хороши — зарубежные пользователи рекрутинговой соцсети LinkedIn, например, начали указывать в резюме свои неудачные собеседования в крупных компаниях. Звучит, конечно, не очень солидно, зато повышаются шансы, что алгоритм зацепится за знакомое название.
Рекомендуем:
Рекомендуем:
