«Яндекс» открыл доступ к опенсорсным нейросетям для анализа изображений

Их можно использовать по расписанию или для объемных разовых задач

Yandex B2B Tech открыл доступ к визуально-генеративным нейросетям для анализа большого количества изображений. Компании смогут автоматически составлять описания товаров по фотографиям или найти нужные изображения по запросу.

Как сообщает пресс-служба компании, всего для обработки огромных объемов данных доступны около 20 нейросетей. Платформа Yandex Cloud AI Studio позволяет отправить сразу множество запросов к ML-модели за один раз. Таким образом, бизнес может использовать нейросети для анализа и классификации документов или коммуникации с клиентами.

«Каждую неделю мы видим запуск новых ML-моделей, при этом каждая из них может лучше справляться с теми или иными нишевыми задачами. Поэтому бизнесу важно иметь доступ к большому разнообразию моделей и возможность протестировать их в своих бизнес-сценариях. Поэтому мы предоставляем клиентам платформу для разработки ML-сервисов с возможностью широкого выбора моделей, чтобы каждый мог подобрать оптимальную нейросеть, дообучить под свои задачи и запустить с минимальным написанием кода», — отметил руководитель продуктового ML-направления Артур Самигуллин.

Среди уже доступных моделей — Qwen2.5 и LLaMa 3.3, рассуждающие нейросети QwQ и DeepSeek R1. В ближайшее время станет доступна VLM-модель «Яндекса», используемая в «Алисе», «Нейроэксперте» и «Поиске», подчеркнули в компании.