Миллиарды на рывок в ИИ
Лента новостей
Технодайджест на BFM.ru. Технологический обозреватель и автор телеграм-канала TechnoMe Марина Эфендиева рассказывает о заметных новостях и трендах сферы технологий и искусственного интеллекта. В дайджесте этой недели — о драме Цукерберга с привлечением именитых ИИ-специалистов, новых достижениях Сэма Альтмана и обновлениях в известных продуктах
Сейчас в Кремниевой долине проще найти стартап в сфере ИИ, с которым не пытался вести переговоры глава признанной экстремистской и запрещенной в РФ организации Meta Марк Цукерберг, чем наоборот. По данным технологических медиа, Meta провела или пыталась вести переговоры о покупке с Thinking Machines, Perplexity и Safe Superintelligence, прежде чем в конечном итоге инвестировать 14,3 млрд долларов в Scale AI. Компания Цукерберга нуждается в серьезном усилении направления искусственного интеллекта — вот почему в Meta формируется «команда суперинтеллекта», которую возглавит 28-летний основатель Scale AI Александр Ван и которая «будет иметь девятизначные зарплаты».
Ранее сообщалось, что Meta пыталась увести лучших специалистов из OpenAI, предлагая им огромные зарплаты и разовые бонусы в размере 100 млн долларов. При этом глава Open AI Сэм Альтман отмечал, что никто из его лучших сотрудников не воспользовался этим щедрым предложением. «Главные» выходцы из OpenAI Илья Суцкевер, основатель Safe Superintelligence, и Мира Мурати, основатель Thinking Machines, также, по всей видимости, не захотели развивать свои проекты под крылом Марка Цукерберга. Однако Meta продолжает попытки привлечения сильных людей в команду и ведет переговоры о найме соучредителя и генерального директора Safe Superintelligence Дэниела Гросса и бывшего генерального директора GitHub Ната Фридмана, а также приобретает долю в совместном предприятии Фридмана и Гросса NFDG, которое ранее инвестировало в Perplexity и Character.AI.
Тем временем Сэм Альтман в очередной раз показал, кто «главный по ИИ» в Долине, выиграв контракт с Пентагоном на 200 млн долларов. В минувший понедельник стало известно, что Министерство обороны США заключило с OpenAI контракт «на внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в интересах армии США». Компания из Сан-Франциско будет «разрабатывать прототипы новейших возможностей искусственного интеллекта для решения важнейших задач национальной безопасности как в сфере боевых действий, так и в корпоративной сфере», говорится в опубликованном Минобороны отчете о заключенных контрактах. Из формулировки не понятно ровным счетом ничего, но очевидно, что это важная веха для стартапа Альтмана. Программа с Минобороны является первым партнерством в рамках инициативы OpenAI по внедрению ИИ в правительственную работу.
В блоге компании говорится, что она планирует показать, как передовой ИИ может значительно улучшить административные операции, такие как получение военнослужащими медицинской помощи, а также киберзащиту. Ну и конечно, стартап утверждает, что любое использование ИИ в военных целях «будет соответствовать рекомендациям OpenAI, которые определяются самой OpenAI».
К продуктовым новостям. На этой неделе один из самых популярных в мире сервисов генерации изображений Midjourney представил свою первую модель для генерации видео V1. Модель создает видео из картинок, «оживляя» их. Пользователю нужно просто загрузить изображение или взять картинку, созданную одной из других моделей Midjourney, и V1 создаст на ее основе набор из четырех пятисекундных видеороликов. На момент запуска V1 доступна только через Discord и только через веб, стоит это удовольствие 10 долларов в месяц.
«Яндекс» продолжает активное внедрение генеративного ИИ в свои продукты: рекомендательные системы на основе генеративных моделей интегрированы в «Яндекс Музыку», «Маркет», а в перспективе их получат «Кинопоиск» и «Лавка», пишет Forbes.
В компании считают, что ИИ в рекомендательных сервисах поможет повысить качество персональных рекомендаций и, соответственно, удовлетворенность пользователей. ML уже давно и плотно используется рекомендательными системами многих интернет-сервисов, а новшество «Яндекса» в том, что специалистам удалось внедрить в рексистемы именно большие генеративные модели с огромным числом параметров и «памятью».
«Сбер» выкатил к ПМЭФ-2025 режим «глубоких исследований» в GigaChat. В этом режиме ИИ-помощник должен уметь проводить многоступенчатые исследования по запросу и создавать подробные отчеты в форматах PDF и Word. Разработчики рекомендуют попробовать возможность тем пользователям, кому необходимо сократить время на поиск, быстро разобраться в теме, получить информацию из надежных источников и упростить работу с большими объемами данных. Режим «глубоких исследований» пока анонсирован только для веб-версии GigaChat, зато бесплатно.
Рекомендуем:
Рекомендуем:
