Обновлено в 22:05

Российские клиники стали активнее внедрять ИИ, пишут «Известия». Алгоритмы уже расшифровывают приемы, заполняют документы, проверяют истории болезни и участвуют в диагностике.

В целом, по данным агентства Relevant, спрос российского бизнеса на внедрение ИИ еще в 2025 году вырос на 135%. Что стоит за таким ростом и какую роль ИИ уже может играть в работе врача, объясняет генеральный директор «А-Я эксперт», профессор МНИИПУ Роман Душкин:

Роман Душкин генеральный директор «А-Я эксперт», профессор МНИИПУ «Рост спроса на модели и системы искусственного интеллекта на 135% — это двоякая тема. Конечно, сказалась и низкая база, и массовое распространение апробации технологий искусственного интеллекта в самых различных задачах. Даже несмотря на то, что медицина — это область доверия, в нее входят технологии объяснимого искусственного интеллекта, доверенного искусственного интеллекта, то есть технологии, которые в целом могут помогать врачам принимать те или иные врачебные решения. Потому что именно в медицине технологии искусственного интеллекта позволяют создавать так называемые системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Сейчас все это развивается семимильными шагами, потому что появились новые методы: большие языковые, большие фундаментальные модели. Системы поддержки принятия врачебных решений переводятся на новые рельсы. Главный плюс внедрения искусственного интеллекта в медицине — это сокращение времени принятия решений, повышение качества точности. Минусы внедрения нивелируются нормативкой. Невозможно поставить большую языковую модель в кабинет врача и сказать: «Пользуйся ею, она тебе все подскажет». Какие задачи в медицине уже можно спокойно отдавать ИИ? Спокойно — никакие отдавать нельзя. Все действует исключительно через доверенные модели. Всегда врач остается конечной точкой принятия решения, на нем лежит ответственность».

Рост спроса на ИИ-модели в медицинских клиниках продолжается и в этом году, отмечает генеральный директор Института AIRI, декан факультета ИИ МГУ Иван Оселедец:

Иван Оселедец генеральный директор Института AIRI, декан факультета ИИ МГУ «В России развитие искусственного интеллекта идет очень быстрыми темпами, и этот рост только продолжается, несмотря на целый ряд ограничений, которые вводятся в том числе западными производителями сервисов ИИ. У нас развиваются собственные решения, обучаются большие языковые модели, такие как GigaChat, а кроме них огромную роль играет «обвязка», если делать буквальный перевод, — то есть построение агентов на базе больших языковых моделей с фокусом именно на практическое внедрение, точность качества и скорость работы. В этом направлении мы достаточно продвинутая сторона — и в медицине, и в финансах, и во многих других отраслях. Если говорить конкретно о медицине, то у нас внедрена достаточно строгая нормативно-правовая база: для сервиса на основе искусственного интеллекта существует регистрационное удостоверение. Если такие решения внедряются в клинике, она не может просто взять и использовать произвольную нейросеть, которая не получила регистрационное удостоверение, — это будет нарушением. Поэтому в таких чувствительных областях, как медицина и финансы, все достаточно плотно контролируется».

Однако на практике большинство врачей пока используют ИИ куда скромнее — в основном как помощника для рутинной работы с документами. Продолжает московский врач-терапевт и кардиолог, медицинский блогер «Доктор Фил» Филипп Кузьменко:

Филипп Кузьменко врач-терапевт, кардиолог, медицинский блогер «Доктор Фил» «Если мы говорим про государственную медицину, то мне сложно сказать, насколько там это применяется, потому что я не встречал, чтобы на работе у кого-то были установлены какие-то нейросети, одобренные, так сказать, руководством для повседневного использования. Только если сами врачи пользуются нейросетями — например, для упрощения заполнения документации или каких-нибудь эпикризов, потому что иногда гораздо проще «скормить» нейронке выписку пациента, чтобы она просто все скомпоновала и подробно написала эпикриз, чем в условиях тотального дефицита времени сидеть и разбираться самостоятельно. Помощь при заполнении документации, при составлении каких-нибудь рекомендаций — это действительно удобная штука. Но это скорее более навороченный текстовый редактор, я бы не стал называть это ИИ. Сколько это денег сэкономит? Наверное, нисколько. А сил и нервов врачей, я думаю, порядочно экономит. Во всяком случае, мне помогает. Так я бы, наверное, гораздо больше времени тратил на то, чтобы просто красиво все оформить при подаче документов, например, на ту же медико-социальную экспертизу или при написании эпикризов на врачебную комиссию. Что касается использования ИИ конкретно для постановки диагнозов, для коррекции лечения и прочего, это дела, наверное, не столь отдаленного будущего, но на данный момент если это где-то и применяется, то только экспериментально, только под чутким руководством врачей. В здравом уме никто ИИ не будет использовать для лечения. ИИ постоянно везде ошибается. В этом и проблема: ты никогда не знаешь, ошибся ли ИИ в информации, которую тебе предоставил, или нет. Проще всего всегда думать, что он ошибается. Например, я знаю, что написать пациенту, какую дозировку того или иного препарата, но сомневаюсь и спрашиваю у ИИ. И если он говорит то, что у меня в голове, тогда я как бы себя перепроверяю. А если я не знаю заранее, то доверять тому, что ИИ тебе говорит, не нужно».

По данным Росздравнадзора, в России зарегистрировано 59 отечественных медицинских решений с ИИ.

В Москве алгоритмы еще до приема анализируют жалобы и медкарту пациента и при необходимости заранее направляют его на исследования. В некоторых случаях это ускоряет диагностику втрое. А с мая часть зарегистрированных медицинских ИИ-систем автоматически передает Росздравнадзору данные о своей работе и результатах.

ИИ используют уже и в медицинском маркетинге: в ортодонтии нейросеть по селфи заранее показывает пациенту его будущую улыбку — и помогает пациенту решиться на лечение.