Еще больше ИИ в медицине

Различные эксперименты с использованием технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения в последние годы показывают хорошие результаты. ИИ в той или иной мере уже применяется в диагностике заболеваний, подборе оптимальных методов лечения, в разработке лекарств и медицинский научных исследованиях. На неделе с 3 по 8 марта обратим внимание на два свежих интересных повода в этой области.

Первое интересное наблюдение пришло к нам из Китая: страна буквально охвачена «манией DeepSeek» — ИИ используют везде, от создания кулинарных рецептов до правительственной работы. Нейросети проникают и в медицинский сектор. Врачи все чаще замечают, что пациенты обращаются к ИИ за «вторым мнением». Новый виток обсуждений вызвал 12-секундный видеоролик, который завирусился в социальной сети Douyin (китайская версия TikTok). В ролике врач рассказывает о своем «проигрыше» DeepSeek: данные нейросети оказались более актуальными, чем те, которые использовал доктор. Отношение к этому в медицинской среде крайне неоднозначно: кто-то возмущен и напуган, что нейросети «вмешиваются» в их работу. Другие, напротив, рады, что можно переложить на ИИ рутинные задачи или быстро получить необходимую информацию. В любом случае, это тренд, который уже оказывает влияние на сферу здравоохранения и продолжит это делать. Впрочем, распространение интернета и поисковиков в свое время тоже заметно повлияло на взаимоотношение врачей и пациентов.

Перенесемся в США: здесь на огромный и прибыльный медицинский рынок ИИ с интересом смотрят бигтехи. В частности, Microsoft 3 марта объявила о запуске большого проекта Dragon Copilot — ИИ-ассистента для врачей. Он должен облегчать рутинные задачи: делать заметки во время приема, записывать и структурировать рекомендации и выдавать резюме после встречи врача с пациентом. Работает это так: Dragon Copilot фиксирует разговоры пациента и врача непосредственно во время приема и систематизирует их. Если нет интернета, записи ведутся в режиме реального времени, а обрабатываются после подключения к сети. Врачи могут настраивать формат заметок, сохранять шаблоны, использовать подсказки. ИИ-ассистент работает через мобильное приложение, браузер или настольный компьютер и напрямую интегрируется с различными электронными медицинскими картами. Решение станет общедоступным в США и Канаде с мая. В последующие месяцы развертывание распространится на Великобританию, Нидерланды, Францию ​​и Германию. Microsoft утверждает, что Dragon Copilot поможет врачам уделять больше времени пациентам и меньше — административным задачам.

Так заменит нас ИИ или нет?

В интернете есть такая шутка: для того, чтобы заменить исполнителей нейросетями, вышестоящим менеджерам придется научиться четко формулировать задачи, а этого не случится, значит, мы в безопасности. Как водится, тут только доля шутки. Рассуждения о том, что специалистов многих сфер способен заменить ИИ, продолжаются не первый год, но с удорожанием каждого этапа развития больших моделей возникает и больше сомнений на этот счет. Но есть и другая ветвь ИИ — «маленькие», специализированные «агенты» — возможно, именно за ними будущее?

Из этого вопроса возникает еще одна ветка рассуждений: а сколько будут стоить специализированные ИИ-агенты, способные заменить узкопрофильного сотрудника? По данным СМИ, опубликованным на уходящей неделе, один из текущих лидеров в ИИ-индустрии, компания OpenAI планирует ввести для специализированных ИИ-агентов стоимость до 20 тысяч долларов в месяц. Естественно, предложение предназначено для корпоративных клиентов — новые новые ИИ-агенты будут предлагаться как премиум-сервис.

Тарифных планов для разных типов пользователей будет несколько, стоимость агентов разных специализаций тоже будет различаться: например, продвинутый ИИ-разработчик будет стоить 10 тысяч долларов, другие работники «интеллектуального труда» от 2 тысяч долларов в месяц. Но ведь это вполне сопоставимо с зарплатами живых специалистов из плоти и крови, а где-то и дороже. Среди причин ценообразования — высокая стоимость разработки и поддержки специализированных агентов, потребность в значительных вычислительных ресурсах, необходимость обеспечения качества и безопасности. А ведь с ИИ-агентом даже не сходишь выпить кофе и не поболтаешь о делах в курилке. И если так, то кому захочется заменять классного сотрудника ИИ? Возможно, такие агенты станут вынужденным компромиссом, чтобы «заменить» тех специалистов, которых и так не хватает?

День в календаре

Сама дата 8 марта призывает написать что-то о женщинах в индустрии технологий. И поскольку в этот технодайджест вошли темы о развитии ИИ, не будем прерывать эту цепочку и расскажем то немногое, что известно об ИИ-стартапе бывшего технического директора OpenAI Миры Мурати (Mira Murati).

Прошлой осенью на фоне конфликтов внутри OpenAI Сэма Альтмана Мира Мурати покинула компанию, чтобы развивать собственные проекты. В феврале этого года она объявила о запуске стартапа в области искусственного интеллекта. Компания получила название Thinking Machines Lab. По тем немногим данным, что согласилась выдать публике Мурати, известно, что стартап стремится сделать ИИ более «доступным и понятным». В заявлении Thinking Machines Lab сказано, что компания намеревается быть более «прозрачной», чем другие игроки в этой сфере, и обещает регулярно публиковать технические исследования и код. В целом же специализация Thinking Machines Lab будет строиться не на создании собственных ИИ-систем, а на продуктах, которые помогут людям взаимодействовать с искусственным интеллектом.

Мира Мурати собирает «команду мечты»: к ее стартапу уже присоединились исследователи и инженеры из ведущих лабораторий ИИ, включая OpenAI, Character.AI и Google DeepMind. Среди них — сооснователь OpenAI Джон Шульман (John Schulman), который возглавил в стартапе направление исследований, бывший технический руководитель OpenAI Барретт Зоф (Barrett Zoph), ставший техническим директором стартапа, а также Джонатан Лахман (Jonathan Lachman), ранее возглавлявший отдел специальных проектов в OpenAI.