Искусственный интеллект и трудоустройство

О том, какие компетенции ожидают работодатели от соискателей сегодня, рассказал гендиректор «СКБ Контур» Михаил Сродных

Работодатели все чаще обращают внимание на умение соискателей работать с искусственным интеллектом. К такому выводу в ходе совместного исследования пришли специалисты экосистемы для бизнеса «Контур» и компании HeadHunter. О том, как проверяются эти навыки на практике, — на полях ПМЭФ Бизнес ФМ рассказал генеральный директор СКБ Контур Михаил Сродных.

По мнению спикера, главное для соискателя определиться с инструментарием и его использованием.

Михаил Сродных Генеральный директор «СКБ Контур»«Прежде всего это понимание ландшафта. Какие инструменты есть для использования искусственного интеллекта, для чего они полезны и где они более продуктивны, какие сети можно использовать, например, для генерации текста или изображений. Далее надо разобраться, какие есть ограничения тех или иных инструментов. То есть какие-то инструменты могут быть критичны с точки зрения отдачи важных конфиденциальных данных».

Иными словами, по мнению Сродных, самое важное в работе с ИИ-инструментарием — это критический, осознанный подход, как и в любом образовательном процессе.

Михаил Сродных Генеральный директор «СКБ Контур»«Самое важное — это критическое мышление, потому что наши текущие результаты сетей далеко не всегда такие, как мы ожидаем, и они требуют еще раз посмотреть, осмыслить, возможно, подправить и, исходя из этого, двигаться дальше».

Сегодня в компаниях будет приветствоваться любой базовый уровень владения ИИ-инструментарием, и прохождение специальных курсов пока не обязательно, считает Сродных.

Михаил Сродных Генеральный директор «СКБ Контур»«В каждой компании, конечно, по-разному, но, например, мы сейчас не пытаемся делать ограничения по владению или невладению ИИ-навыками, проверять дипломы, потому что непонятно, как проверить. Но при этом довольно несложно добавить эти компетенции в рамках работы и опыта —они довольно быстро нарабатываются».

Требуемые эйчарами компетенции, согласно исследованию «Контура» и HeadHunter, это в первую очередь работа с поиском информации (63%). На втором месте — генерация текстов, работа с документами, помощь в создании презентаций (около 57%).

Самая сложная часть, по данным исследователей, это использование искусственного интеллекта в части написания кода, аналитики (4%).

Михаил Сродных Генеральный директор «СКБ Контур»«Почему так немного? Да потому что доверие еще не очень большое к результатам работы искусственного интеллекта. А чем сложнее задача, тем тяжелее довериться и приходится переделывать и перепроверять».

Однако, по мнению спикера, эта цифра будет со временем только расти, потому что люди все чаще начинают использовать ИИ и активнее овладевают этими технологиями.